ai-developer-testing-skills.txt

# Mobile Capture 20260510T131118+0000-local-3752b33156b3

Captured: 2026-05-10T13:11:18+00:00
Source: local
From: macbook

Original files:
- Recordings-36-.txt

## Content

# Recordings-36-.txt

Recordings
AI 時代開發人員必學：簡立峰教你提升測試能力，成為更強的人才

在 AI 快速發展的現在，只會寫程式的開發人員正面臨挑戰。前Google 台北總經理簡立峰表示，AI 已經從簡單「問答」進化成「代理（Agent）」，能自動幫忙設計、寫程式和測試。未來企業需要的不是只會 Coding 的人，而是能同時做好開發和測試的「π 型人才」。

那麼，開發人員該怎麼做呢？以下是根據簡立峰的觀點，整理出的簡單實用方法。

1. 用 AI 讓測試變得更容易、更自動

簡立峰強調，AI Agent 可以大幅加速測試工作。
過去測試很花時間，現在你可以讓 AI 幫你自動產生測試。

怎麼做？
(1) 使用 GitHub Copilot、Cursor 或 Claude 等 AI 工具。
(2) 練習寫清楚的指令（Prompt），讓 AI 產生各種正常和異常的測試案例。

這樣一來，你可以在寫程式的同時，就把測試做好，大幅節省時間。

2. 特別重視 AI 串接功能的測試

現在開發者常讓 AI 連接各種外部服務，例如微信或微軟的工具。這些連接如果出錯，問題就會很大。

簡立峰提醒：測試這些 AI 技能是否可靠，非常重要。

實務做法：
(1) 每次 AI 呼叫外部 API 時，都要寫測試確認它是否正確、安全、穩定。
(2) 檢查重點包括：輸出是否正確？錯誤時有沒有好好處理？速度夠不夠快？

養成這個習慣，能讓你的產品更穩固，不容易出問題。

3. 主動學習測試，擴大自己的能力

AI 讓寫程式變得很快，開發人員就有多餘時間學習新技能。簡立峰建議大家朝「π 型人才」發展——既會寫程式，也會做測試和專案管理。

你可以這樣開始：
(1) 在看程式碼時，用測試人員的角度思考：「這個地方可能會壞掉嗎？使用者會怎麼誤用？」
(2) 學習簡單的測試方法，例如 TDD（先寫測試再寫程式）和風險測試。
(3) 主動在團隊裡參與測試相關的工作。

4. 為什麼測試能力在 AI 時代更重要？

簡立峰指出一個重要趨勢：當 AI 會寫程式後，最有價值的人是「懂得如何測試 AI 寫出來的程式」的人。

測試能力強的人，不但更了解系統，還能確保品質。純寫程式的人如果不懂測試，未來競爭力可能會下降。

如何一步步提升測試能力？
(1) 短期：每天讓 AI 幫你產生測試，並自己檢查一次。
(2) 中期：在實際專案中加入自動測試流程。
(3) 長期：目標成為能開發也能測試的全方位工程師（SDET）。

總結

AI 讓寫程式變簡單，但「確保程式真正可靠」的測試能力卻變得更重要。簡立峰的建議很清楚：開發人員應該積極利用 AI 工具，同時把測試思維融入日常工作。這樣不僅不會被 AI 取代，還能讓自己在職場上更有優勢。
從今天開始，多練習用測試的角度看程式，你會發現自己的能力變得更廣、更強。
（字數約 695 字）

#AI時代 #開發人員 #測試能力 #簡立峰 #π型人才 #AI測試 #測試自動化 #QA #軟體開發 #程式設計師 #AI代理 #工程師轉型 #SDET

source: https://www.youtube.com/watch?v=YK9a5yRd56Q

(1) AI 協作的探索性測試 (2026/4/18)
https://agile3uncles.com/products/t001/
(2) (台中) AI 協作的系統化測試案例設計（2026/5/9）
https://agile3uncles.com/products/t003/
(3) (台中) 寫出人人有共識的需求（實例化需求篇）(2026/5/10)
https://agile3uncles.com/products/t002/